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互联网上电商中存在着海量的评论信息,这些信息蕴含了重要的价值信息,一方面反映了用户对产品的评价,另一方面用户可以通过浏览评论信息决定是否购买。针对从海量的信息中挖掘重要信息,本文提出了通过LDA模型对评论信息中特征进行挖掘的方法。实验表明该方法能够有效的挖掘特征。
基于商品评论信息的特征挖掘
【摘 要】
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互联网上电商中存在着海量的评论信息,这些信息蕴含了重要的价值信息,一方面反映了用户对产品的评价,另一方面用户可以通过浏览评论信息决定是否购买。针对从海量的信息中挖
【机 构】
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重庆师范大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2015年05期
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