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提出了利用计算机视觉技术检测整粒玉米和破碎玉米的方法，以适应快速准确检测玉米品质的要求。设计了一套基于计算机视觉技术的玉米粒形检测装置，开发了玉米粒形检测算法；首先采用玉米粒形检测装置获取玉米籽粒图像，再对图像进行预处理，然后根据玉米籽粒的特点提取面积、周长、长、宽等8个特征参数，将粒形特征参数作为输入值构建BP神经网络对玉米的粒形进行检测。结果表明：该方法对整粒玉米检测的准确率为97．50％；对破碎玉米检测的平均准确率为91．83％。