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摘 要：汽车产业是我国制造业转型升级实现信息化、网络化和智能化的主要战场。柳州汽车产业的智能化变革虽然已在路上，但是仍处在探索的初级阶段，研发能力不足、信息化和后市场服务水平较低等问题仍然突出。为此，本文从智能制造的内涵入手，在分析柳州汽车产业现状的基础上，提出了全新的、适合于柳州汽车产业智能制造政策建议。从柳州汽车产业自身智能化平台建设、供应链企业智能化改进、高端智能制造人才培育机制三方面着手，给出柳州汽车产业制造智能升级的思路与方法，其部署实施将有助于提高柳州汽车产业的整体质量与服务水平。
关键词：汽车产业；智能制造；柳州；人工智能
伴随信息技术发展、消费结构升级，世界经济处于国际金融危机后发达国家纷纷实施“再工业化”战略，同时发展中国家以更低的劳动力成本承接劳动密集型的中低端制造业转移。面对“双重挤压”，中国从制造大国向制造强国的产业升级与转型迫在眉睫，制造业创新驱动的转型升级发展战略，有助于增强中国制造业核心竞争力，有助于改变中国制造大而不强的局面。
汽车产业作为我国国民经济的重要支柱产业之一，是我国制造业转型升级实现信息化、网络化和智能化的主要战场。柳州作为广西最大的工业基地和经济中心，也是我国十大汽车生产基地之一。虽然在过去的十几年，柳州汽车产业规模不断得到壮大，但是随着全球能源变革发展和我国产业绿色转型发展的提速，如何顺应时代的发展，合理分配产能，以提高自身竞争力，实现柳州的汽车产业的转型升级已显得十分紧迫。为此，本文着重提出了构建柳州汽车产业智能制造体系的新思路。
一、智能制造内涵概述
2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》，提出以创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本为基本方针的智能制造发展之路。加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。
2015年工业和信息化部公布的“2015年智能制造试点示范专项行动”中，智能制造被定义为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧化自决策、精准控制执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造是人工智能在制造业的应用，它将网络技术、智能技术、大数据技术应用于产品设计、生产、管理、服务的全周期动态循环供应链中，使得制造具备了智能感知、智能控制、智能决策和智能执行的能力，改变了传统制造业的生产过程、人机交互关系、管理方式以及商业模式。
与传统制造业相比，智能制造产品设计更加强以调顾客需求为中心，进行数字化、短周期、个性化，利用虚拟现实技术打造可实时动态变化的产品设计；智能制造的生产更加强调以机器换人、增加网络化人机交互，实现减员、增效的网络化、智能化柔性生产过程；智能制造的管理更加强调利用计算机信息管理技术，实现机器与人交互指令管理；智能制造的服务更加强调产品全生命周期式服务，而不仅仅是关注产品本身的服务。
二、柳州汽车产业智能制造现状分析
1.柳州汽车产业生产现状与问题
柳州汽车产业是柳州的支柱产业，是全国七大汽车产业示范基地之一，是目前全国唯一同时拥有全系列整车制造企业的地级市。拥有上汽通用五菱、东风柳汽、一汽柳特、重汽运力、延龙汽车等多家整车生产企业。2016年柳州市汽车年产量突破240万辆，汽车工业继续领跑全市产业。在大型整车企业强势拉动下，汽车零部件企业也得到了快速发展，柳州市现有汽车及零部件生产企业约500余家，构成了“官塘创业园——阳和工业新区——洛维工业集中区”汽车产业集群，形成了比较完整的产业链与产业聚集效应。
然而，柳州汽车产业目前仍存在五大比较突出的问题：一是产业链还有缺陷，整零协同程度有待提高；二是汽车设计研发能力仍显不足，产业结构层次仍需提升；三是产业信息化程度较低，汽车物流成本高企；四是汽车后市场服务水平低，配套服务不健全；五是高层次人才资源短缺，园区管理体制有待进一步完善。
2.柳州汽车智能制造现状
近年来，柳州市结合“互联网+”与智能制造推动汽车产业向中高端迈进，取得了一定的成绩，一批重点企业开始在智能装备、智能产线、智能车间和智能物流等方面进行了积极的探索。工信部发布《2017年智能制造综合标准化与新模式应用拟立项项目名单》中，作为广西仅有的两项立项项目之一，广西汽车集团有限公司轻量化汽车底盘关键零部件智能工厂新模式两个项目名列其中。
随着消费结构升级，汽车产品结构越来越复杂，乘用车款式更迭速度越来越快，目前上汽通用五菱智能化装配方式和智慧供应链系统，如上游智能物流采购系统、AGV无人车物料配送等已经投入使用，人与机器密切配合，生产效率大大提高。上汽通用五菱2015年7月起规划建设“宝骏基地新能源汽车智能制造示范项目”，提升集成柔性化、自动化、智能化制造设备能力，提升设备监控、能源监控系统能力，提升智能检测、过程质量控制能力，提升企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量控制与溯源、能源需求侧管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平。
三、柳州汽车产业制造智能升级对策
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。而汽车产业是我国制造业转型升级实现信息化、网络化和智能化的主要战场。虽然柳州汽车产业在生产环节与供应链环节正在进行智能制造尝试，但仅是在一些大型整车制造企业得以应用，并且很多工业智能化、信息化、网络化应用停留在构想阶段与初级阶段。
1.搭建柳州汽车企业智能制造平台
为加速柳州汽车产业智能制造，仅凭单一企业一己之力很难达到所需的智能化、信息化、网络化水平，应集中政府、行业、研究机构共同力量搭建柳州汽车企业智能制造平台。首先，搭建生产与物流系统的集成平台，并完善相应的IT集成系统，与形成零部件供应商进行设计标准化数据域供应链数据的共享与快速交换。其次，基于云计算技术，搭建柳州汽车生产大数据信息系统，基于信息边际成本低，边际效应大的前提，形成柳州汽车行业信息共享平台，共享采集的数据，具备数据清洗、建模、应用的相应分析功能，能够为汽车企业关于产品设计、消费者行为分析、提供精准营销、售前售后个性服务提供相应决策。最后，搭建智能制造产业装配智能设备的供应平台，如机器人、识别互联设备的共享，在汽车智能制造企业车间中，无论是资产还是产品都可以借助物联网技术来承载自己的信息，同时也能进行通信，不仅在不同设备之间，还可以跨越工厂、企业不同层次，真正实现智能制造領域的共享经济。 2.带动汽车供应链行业智能化发展
以整车制造企业联动带动汽车零部件企业供应商的信息化、智能化，能够通过与整车上进行设计数据域供应链数据的共享与快速交换，形成溢出效应；同时，信息交换也需标准化建设与管理。以领先整车汽车制造企业为骨干，形成柳州汽车智能制造体系联盟，提升供应企业的供应效率，提升相应服务企业的服务质量，推动技术创新，使技术溢出至上游配件提供商与下游服务渠道提供商。实现零部件生产的各个环节数据的自动化采集，确保企业及时准确的掌握零部件真实信息，并可追溯生命周期对生产过程实时管控，提升对市场的功能速度与管理能力，对问题产品精准定位及时召回，对仓库管理效率提升，有助于降低物流等成本。
3.建立智能制造高端智能人才培育机制
发展智能制造，高端人才培育是重要基石与保障。建立柳州智能制造高端人才培育机制是发展柳州汽车智能制造产业的必要环节，可以通过以下两个渠道构建。第一，实现校企合作、企业与研发机构合作，不仅加强高校自动化、机械相关专业人才的实习、培养机制，校企合作范围要扩大至计算机、经济、营销领域的在校学生与毕业生，全方位增强柳州高校针对汽车智能制造的人才培育的广度与深度。第二，企业内部，改进绩效管理、加强信息化管理，使知识工人与机器人能够高效配合与协作，加强员工培训，提升柔性、敏捷性和竞争力，汽车制造的知识工人会通过新颖知识学习渠道与方法，持续的开发自身的技能与能力。
参考文献：
[1]国务院.国务院关于印发《中国制造2025》的通知[EB/OL].20 15-05-19.
[2]工业和信息化部.工業和信息化部启动2015年智能制造试点示范专项行动[EB/OL].2015-03-18.
[3]陈明，梁乃明.智能制造之路-数字化工厂[M].北京：机械工业出版社，2017.
[4]吴坚，黄家章.柳州汽车产业发展新定位探析[J].经济与社会发，2015（6）：11-13.
[5]工业和信息化部.2017年智能制造综合标准化与新模式应用拟立项项目公示[EB/OL].2017-06-08.
[6]柳州工业和信息化委员会.上汽通用五菱汽车股份有限公司两化融合建设情况[EB/OL].2017-05-31.
作者简介：张倩（1986- ），女，辽宁鞍山人，讲师，经济学硕士，研究方向：供应链管理、跨境电子商务、大数据应用；李厚君（1985- ），男，广西钦州人，副教授，计算机博士，研究方向：模式识别、数据挖掘
关键词：汽车产业；智能制造；柳州；人工智能
伴随信息技术发展、消费结构升级，世界经济处于国际金融危机后发达国家纷纷实施“再工业化”战略，同时发展中国家以更低的劳动力成本承接劳动密集型的中低端制造业转移。面对“双重挤压”，中国从制造大国向制造强国的产业升级与转型迫在眉睫，制造业创新驱动的转型升级发展战略，有助于增强中国制造业核心竞争力，有助于改变中国制造大而不强的局面。
汽车产业作为我国国民经济的重要支柱产业之一，是我国制造业转型升级实现信息化、网络化和智能化的主要战场。柳州作为广西最大的工业基地和经济中心，也是我国十大汽车生产基地之一。虽然在过去的十几年，柳州汽车产业规模不断得到壮大，但是随着全球能源变革发展和我国产业绿色转型发展的提速，如何顺应时代的发展，合理分配产能，以提高自身竞争力，实现柳州的汽车产业的转型升级已显得十分紧迫。为此，本文着重提出了构建柳州汽车产业智能制造体系的新思路。
一、智能制造内涵概述
2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》，提出以创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本为基本方针的智能制造发展之路。加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。
2015年工业和信息化部公布的“2015年智能制造试点示范专项行动”中，智能制造被定义为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧化自决策、精准控制执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造是人工智能在制造业的应用，它将网络技术、智能技术、大数据技术应用于产品设计、生产、管理、服务的全周期动态循环供应链中，使得制造具备了智能感知、智能控制、智能决策和智能执行的能力，改变了传统制造业的生产过程、人机交互关系、管理方式以及商业模式。
与传统制造业相比，智能制造产品设计更加强以调顾客需求为中心，进行数字化、短周期、个性化，利用虚拟现实技术打造可实时动态变化的产品设计；智能制造的生产更加强调以机器换人、增加网络化人机交互，实现减员、增效的网络化、智能化柔性生产过程；智能制造的管理更加强调利用计算机信息管理技术，实现机器与人交互指令管理；智能制造的服务更加强调产品全生命周期式服务，而不仅仅是关注产品本身的服务。
二、柳州汽车产业智能制造现状分析
1.柳州汽车产业生产现状与问题
柳州汽车产业是柳州的支柱产业，是全国七大汽车产业示范基地之一，是目前全国唯一同时拥有全系列整车制造企业的地级市。拥有上汽通用五菱、东风柳汽、一汽柳特、重汽运力、延龙汽车等多家整车生产企业。2016年柳州市汽车年产量突破240万辆，汽车工业继续领跑全市产业。在大型整车企业强势拉动下，汽车零部件企业也得到了快速发展，柳州市现有汽车及零部件生产企业约500余家，构成了“官塘创业园——阳和工业新区——洛维工业集中区”汽车产业集群，形成了比较完整的产业链与产业聚集效应。
然而，柳州汽车产业目前仍存在五大比较突出的问题：一是产业链还有缺陷，整零协同程度有待提高；二是汽车设计研发能力仍显不足，产业结构层次仍需提升；三是产业信息化程度较低，汽车物流成本高企；四是汽车后市场服务水平低，配套服务不健全；五是高层次人才资源短缺，园区管理体制有待进一步完善。
2.柳州汽车智能制造现状
近年来，柳州市结合“互联网+”与智能制造推动汽车产业向中高端迈进，取得了一定的成绩，一批重点企业开始在智能装备、智能产线、智能车间和智能物流等方面进行了积极的探索。工信部发布《2017年智能制造综合标准化与新模式应用拟立项项目名单》中，作为广西仅有的两项立项项目之一，广西汽车集团有限公司轻量化汽车底盘关键零部件智能工厂新模式两个项目名列其中。
随着消费结构升级，汽车产品结构越来越复杂，乘用车款式更迭速度越来越快，目前上汽通用五菱智能化装配方式和智慧供应链系统，如上游智能物流采购系统、AGV无人车物料配送等已经投入使用，人与机器密切配合，生产效率大大提高。上汽通用五菱2015年7月起规划建设“宝骏基地新能源汽车智能制造示范项目”，提升集成柔性化、自动化、智能化制造设备能力，提升设备监控、能源监控系统能力，提升智能检测、过程质量控制能力，提升企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量控制与溯源、能源需求侧管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平。
三、柳州汽车产业制造智能升级对策
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。而汽车产业是我国制造业转型升级实现信息化、网络化和智能化的主要战场。虽然柳州汽车产业在生产环节与供应链环节正在进行智能制造尝试，但仅是在一些大型整车制造企业得以应用，并且很多工业智能化、信息化、网络化应用停留在构想阶段与初级阶段。
1.搭建柳州汽车企业智能制造平台
为加速柳州汽车产业智能制造，仅凭单一企业一己之力很难达到所需的智能化、信息化、网络化水平，应集中政府、行业、研究机构共同力量搭建柳州汽车企业智能制造平台。首先，搭建生产与物流系统的集成平台，并完善相应的IT集成系统，与形成零部件供应商进行设计标准化数据域供应链数据的共享与快速交换。其次，基于云计算技术，搭建柳州汽车生产大数据信息系统，基于信息边际成本低，边际效应大的前提，形成柳州汽车行业信息共享平台，共享采集的数据，具备数据清洗、建模、应用的相应分析功能，能够为汽车企业关于产品设计、消费者行为分析、提供精准营销、售前售后个性服务提供相应决策。最后，搭建智能制造产业装配智能设备的供应平台，如机器人、识别互联设备的共享，在汽车智能制造企业车间中，无论是资产还是产品都可以借助物联网技术来承载自己的信息，同时也能进行通信，不仅在不同设备之间，还可以跨越工厂、企业不同层次，真正实现智能制造領域的共享经济。 2.带动汽车供应链行业智能化发展
以整车制造企业联动带动汽车零部件企业供应商的信息化、智能化，能够通过与整车上进行设计数据域供应链数据的共享与快速交换，形成溢出效应；同时，信息交换也需标准化建设与管理。以领先整车汽车制造企业为骨干，形成柳州汽车智能制造体系联盟，提升供应企业的供应效率，提升相应服务企业的服务质量，推动技术创新，使技术溢出至上游配件提供商与下游服务渠道提供商。实现零部件生产的各个环节数据的自动化采集，确保企业及时准确的掌握零部件真实信息，并可追溯生命周期对生产过程实时管控，提升对市场的功能速度与管理能力，对问题产品精准定位及时召回，对仓库管理效率提升，有助于降低物流等成本。
3.建立智能制造高端智能人才培育机制
发展智能制造，高端人才培育是重要基石与保障。建立柳州智能制造高端人才培育机制是发展柳州汽车智能制造产业的必要环节，可以通过以下两个渠道构建。第一，实现校企合作、企业与研发机构合作，不仅加强高校自动化、机械相关专业人才的实习、培养机制，校企合作范围要扩大至计算机、经济、营销领域的在校学生与毕业生，全方位增强柳州高校针对汽车智能制造的人才培育的广度与深度。第二，企业内部，改进绩效管理、加强信息化管理，使知识工人与机器人能够高效配合与协作，加强员工培训，提升柔性、敏捷性和竞争力，汽车制造的知识工人会通过新颖知识学习渠道与方法，持续的开发自身的技能与能力。
参考文献：
[1]国务院.国务院关于印发《中国制造2025》的通知[EB/OL].20 15-05-19.
[2]工业和信息化部.工業和信息化部启动2015年智能制造试点示范专项行动[EB/OL].2015-03-18.
[3]陈明，梁乃明.智能制造之路-数字化工厂[M].北京：机械工业出版社，2017.
[4]吴坚，黄家章.柳州汽车产业发展新定位探析[J].经济与社会发，2015（6）：11-13.
[5]工业和信息化部.2017年智能制造综合标准化与新模式应用拟立项项目公示[EB/OL].2017-06-08.
[6]柳州工业和信息化委员会.上汽通用五菱汽车股份有限公司两化融合建设情况[EB/OL].2017-05-31.
作者简介：张倩（1986- ），女，辽宁鞍山人，讲师，经济学硕士，研究方向：供应链管理、跨境电子商务、大数据应用；李厚君（1985- ），男，广西钦州人，副教授，计算机博士，研究方向：模式识别、数据挖掘