分布式知识库系统中的不确定性处理

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在许多情况下,知识源不可能给出确定的假设,它仅能给出假设的信任值(Belief Value)和不信任值(Disbc-lief Value).我们讨论了一种处理这种不确定性的方法,不信任值在这种方法中起着重要的作用,各个专家互相影响,通过改变自己对假设的可信度值(Certainty Facfor Value)CFV来进行合作.一个假设可信度值CFV的最终值是根据各可信度值的平均值和模糊熵来确定的.
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