基于数据融合的核动力管道腐蚀速率预测研究

来源 :腐蚀科学与防护技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qukangmin
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在分析了数据融合技术的基础上,建立了基于数据融合的腐蚀速率预测模型,并对核动力管道的腐蚀速率进行预测.结果表明,利用数据融合技术对腐蚀速率进行预测所得到的结果是有效的,且精度比单一预测模型高,同时所得的预测结果对核动力管道的维护具有一定的指导意义. Based on the analysis of the data fusion technology, the corrosion rate prediction model based on data fusion is established, and the corrosion rate of the nuclear power pipeline is predicted. The results show that the data fusion technology is effective in predicting the corrosion rate , And the accuracy is higher than the single prediction model. At the same time, the predictions obtained are of guiding significance for the maintenance of nuclear power pipelines.
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