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坐标和弯曲以及记录时间信息的典型特征在手书签名被分析。在手书签名过程， 10 个生物测定的特征被总结：在方向 x 和方向 y 的零速度的数量，在方向 x 和方向 y 的零加速的数量，手书签名的全部的时间，在手书过程旅行的钢笔的全部的距离，为提起钢笔的频率，提起钢笔的时间，比阀值更高或低的压力的数量珍视。生物测定的特征抽取的公式被总结。高斯功能被用来拉典型信息从上述生物测定的特征，建立隐藏的 Markov 模式并且训练它。两倍认证的框架被与数字签名梳签名建议。万维网服务技术在系统被使用保证数据传播的安全。训