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以往的免疫遗传聚类算法都要事先设置聚类数及聚类中心,采取的是有教师学习的方式,对环境的适应性不太。结合免疫网络算法和免疫遗传分类,提出了事先通过一种无教师学习,确定聚类数及聚类中心的免疫遗传分类算法,同时在聚类分类的基础上运用粗糙集对图像进行分割。通过对人脑MR图片的聚类和分割实验,验证了该方法的有效性。