【摘 要】
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针对现有人体肤色区域分割方法在变化的光照、复杂的背景环境下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出一种肤色自适应分割方法。首先将图片转化到改进的YCbCr颜色空间获取待分割肤色图,在变化的光照下获取肤色像素信息。然后在YCbCr颜色空间的(Cb-Cr)空间建立椭圆边界肤色模型,并建立(Cr-Cb)肤色灰度直方图,在二维灰度直方图上确定肤色大致位置,过滤掉大部分背景干扰。最后在灰度投影直方图上用高斯函数拟合
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十八研究所,中科芯集成电路有限公司
【基金项目】
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江苏省科技成果转化高性能实时微处理器系列产品研发及产业化(编号:BA2019012)。
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针对现有人体肤色区域分割方法在变化的光照、复杂的背景环境下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出一种肤色自适应分割方法。首先将图片转化到改进的YCbCr颜色空间获取待分割肤色图,在变化的光照下获取肤色像素信息。然后在YCbCr颜色空间的(Cb-Cr)空间建立椭圆边界肤色模型,并建立(Cr-Cb)肤色灰度直方图,在二维灰度直方图上确定肤色大致位置,过滤掉大部分背景干扰。最后在灰度投影直方图上用高斯函数拟合得到精确的动态肤色范围,去除类肤色干扰。实验结果表明,该算法能够在变化的光照下对肤色进行自适应分割,在复
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