智能决策支持系统中基于粗糙集的知识推理

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智能决策支持系统已成为众多学科领域的研究热点,特别是伴随人工智能的发展,不断有新的理论和方法用于智能决策支持系统的实现。在智能决策支持系统中的知识表达的基础上,讨论根据粗糙集理论分析海量信息中的有用特征,通过分析、推理产生最小决策规则集。 Intelligent decision support system has become a research hotspot in many disciplines. Especially with the development of artificial intelligence, there are constantly new theories and methods for the implementation of intelligent decision support system. Based on the knowledge expression in the intelligent decision support system, this paper discusses the analysis of the useful features of mass information based on rough set theory and the generation of the minimum decision rule set by analysis and reasoning.
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