【摘 要】
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摘要： 对一般的无约束多目标优化问题的求解进行讨论，提出一种基于遗传算法的求解方法，该方法区别于传统遗传算法的求解模式，它采用带性别标志的编码、子群体的选择、保留Pareto最优解，并对解集进行共享函数的处理，最后得到较高质量的Pareto最优解集，给出的两个算例也充分说明此方法在处理多目标问题的可行性和实用性。 关键词： 多目标优化；Pareto最优解；遗传算法；性别标志；共享函数 中图分
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摘要： 对一般的无约束多目标优化问题的求解进行讨论，提出一种基于遗传算法的求解方法，该方法区别于传统遗传算法的求解模式，它采用带性别标志的编码、子群体的选择、保留Pareto最优解，并对解集进行共享函数的处理，最后得到较高质量的Pareto最优解集，给出的两个算例也充分说明此方法在处理多目标问题的可行性和实用性。
关键词： 多目标优化；Pareto最优解；遗传算法；性别标志；共享函数
中图分类号： TP301.6文献标识码：A文章编号：1671－7597（2012）0110103－02
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