人工智能在临床医学的新型优势

来源 :内蒙古医科大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Vince6666
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近年来,人工智能(AI)技术和由其引发的大数据时代自社会的各个层面包括我们的思维、生活方式和工作模式产生了巨大的变革;从互联网到云计算,再到由大数据集合而成的人工智能,不断更新的处理手段使医疗行业也开始尝试新的转变,从传统的人工诊疗、教学模式逐步转变为依据机器学习来获取更高效的信息,这一过程对医学领域的发展具有重要的影响并且有效的促进了医学思维模式和科研研究方式的转变,因此本文主要通过总结人工智能在医学中的发展历程,并对其在医学领域中各学科的的应用进行分析,从而对人工智能的前景和发展趋势进行预测。
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目的:探讨窄带成像(NBI)内镜在喉部病变诊断中的应用价值。方法:选取2014-01~2019-06就诊于内蒙古自治区人民医院耳鼻喉科、有喉部病变行电子喉镜检查提示阳性、手术且术后病理证实的患者163例为研究对象,术前、术后分别行白光内镜和NBI内镜检查,比较诊断的差异及与活检病理的相关性。结果:163例喉部病变患者男性123例,女性40例,病程3个月~3年;单侧病变132例,双侧病变31例,共194个喉部病变。结果发现:喉部良性肿物111例(声带息肉38例,声带Reinke水肿16例,声带小结47例,声
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