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相对于传统的基于整个文档的检索模型来说,基于句子的信息检索模型将每个文档表示成为bag of sentences,并从这些句子中生成问题相对每个文档的产生概率,并对文档进行排序。该模型的优势在于能够在句子的层面灵活地结合词语相关性的信息,以改进排序结果。经对该模型与传统的统计语言模型进行的比较实验表明,本模型有效地提高了排序精度。