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目的 视频精彩片段提取是视频内容标注、基于内容的视频检索等领域的热点研究问题。视频精彩片段提取主要根据视频底层特征进行精彩片段的提取,忽略了用户兴趣对于提取结果的影响,导致提取结果可能与用户期望不相符。另一方面,基于用户兴趣的语义建模需要大量的标注视频训练样本才能获得较为鲁棒的语义分类器,而对于大量训练样本的标注费时费力。考虑到互联网中包含内容丰富且易于获取的图像,将互联网图像中的知识迁移到视频片段的语义模型中可以减少大量的视频数据标注工作。因此,提出利用互联网图像的用户兴趣的视频精彩片段提取框架