【摘 要】
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目的行人检测是指使用矩形框和置信度找出图像或者视频中的所有行人。传统的图像行人检测方法对于姿态各异或者相互遮挡的行人无能为力。深度神经网络(deep neural networks,DNN)在目标检测领域表现出色,然而依然难以解决行人检测中一些问题。本文提出一种融合密度和精细分数的行人检测方法 DC-CSP(density map and classifier modules with cente
【机 构】
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中国科学技术大学类脑智能技术及应用国家工程实验室,合肥230027
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目的行人检测是指使用矩形框和置信度找出图像或者视频中的所有行人。传统的图像行人检测方法对于姿态各异或者相互遮挡的行人无能为力。深度神经网络(deep neural networks,DNN)在目标检测领域表现出色,然而依然难以解决行人检测中一些问题。本文提出一种融合密度和精细分数的行人检测方法 DC-CSP(density map and classifier modules with center and scale prediction)。方法首先,在CSP(center and scale p
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