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针对激光测高数据在地表覆盖分类应用中效果差的问题,提出了一种基于CDF曲线变换和KS距离匹配法的新的改进算法。基于北京地区的实验结果表明,准确率为0.90,Kappa系数为0.767,较之前方法的准确率和Kappa系数都有提升。该方法实现了激光测高卫星全波形数据在地表覆盖分类准确率的提升,能有效地对城市范围内的典型地物进行准确的分类。对于未来发展国产激光测高卫星全波形数据地表覆盖分类应用具有一定参考价值。