基于小世界原理的高维函数优化算法研究

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分析并模拟Milgram社会学实验过程中的小世界现象,采用十进制编码策略,设计信息交互算子、局部短连接和随机长连接搜索算子,构建一种“仿社会”的十进制编码小世界高维函数优化算法。典型高维函数优化仿真试验结果表明,与OGA/Q、AEA和BGA等进化算法相比,十进制编码小世界优化算法能够获得满意的求解精度,收敛速度快,算法的计算复杂度随维数增加呈线性变化,表明算法可在一定程度上克服了由于维数增加而引起的问题复杂性。
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