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提出一种估计复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的新方法，并给出求解这些指数的数值算法．该方法可以克服目前网络研究中采用的图形线性拟合估计方法存在的偏差和不准确等不足之处．此外，通过对10个CNN网络进行KS检验统计量的比较，证实该方法比图形方法具有更好的拟合效果．
复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的一种新的估计方法
【摘 要】
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提出一种估计复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的新方法，并给出求解这些指数的数值算法．该方法可以克服目前网络研究中采用的图形线性拟合估计方法存在的偏差和不准确
【机 构】
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上海交通大学安泰经济管理学院,浙江师范大学工商学院
【出 处】
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应用数学和力学
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金（重大）研究项目（70431002）,国家自然科学基金资助项目（70401019）
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