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本文提出了一种新的模糊神经网络分类器，它结合了神经网络和模糊系统的优点，在使用神经网络结构的同时又用模糊理论来处理模糊和非模糊的信息。新网络在处理分类问题时，对畸变和噪声有较好的容忍性。本文还给出了用网络识别数字和印鉴的例子。
模糊神经网络识别方法
【摘 要】
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本文提出了一种新的模糊神经网络分类器，它结合了神经网络和模糊系统的优点，在使用神经网络结构的同时又用模糊理论来处理模糊和非模糊的信息。新网络在处理分类问题时，对畸变和
【机 构】
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华东师范大学电子科学技术系!上海200062;
【出 处】
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华东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1998年04期
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