【摘 要】
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针对粗糙集理论在海事领域应用研究的不足,运用RSES粗糙集数据处理系统中的遗传算法,对由6个因素组成的海船船员适任决策表进行了数据挖掘,挖掘出了5个长度为4的属性约简集和
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针对粗糙集理论在海事领域应用研究的不足,运用RSES粗糙集数据处理系统中的遗传算法,对由6个因素组成的海船船员适任决策表进行了数据挖掘,挖掘出了5个长度为4的属性约简集和241条决策规则。研究表明,在所选取的6个因素中,约简后各因素出现的频度分别为2,5,4,3,3,4,学历因素的重要度最高,而年龄因素的重要度最低。各因素对一般及以下等级海事发生的平均可信度分别为0.71,0.68,0.68,0.74,0.73,0.77。各因素对重大及以上等级海事发生的平均可信度分别为0.29,0.32,0.32,0.2
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