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随着计算机技术的发展，大数据技术的应用十分广泛，在各行各业中显示出了其绝对的优势。企业人力资源管理作为基础管理工作，提升人力资源管理效率有助于提高企业的管理能力，大数据技术可以实现海量数据的存储和处理，云计算方式十分快捷准确，处理信息和数据十分高速，因此，企业要善于借助大数据技术，完善企业的人力资源管理体系，促进企业的长远发展。
一、大数据的概念及作用
大数据指的是通过不同方式收集来的庞大数据群，大数据属于一种信息和数据资产。大数据信息来自于多个方面，例如人员信息、通讯信息、金融信息、医疗信息等，这些数据积累在一起十分庞大，对这些数据进行科学的整合和处理后，就会大大提升数据和信息的价值。大数据技术主要有以下几个特点，主要是大量、高速、多样、价值。
大数据不仅包含互联网上的信息，还包括世界上存在的物质相关信息，不仅具有技术属性，还具有社会属性。大数据技术是连接人与人、人与社会的桥梁和纽带，依托于网络技术，大数据得到了更广泛的应用，通过对大数据的分析和研究，我们可以提高企业的管理效率，根据企业的实际生产和经营需要，识别出有益的数据，为人类社会的发展服务。
大数据分为很多类型，主要有结构化、半结构化和非结构化三种，结构数据处理起来相对简单，非结构数据处理起来相对复杂，介于二者之间的就可以称为半结构数据。它们的区别在于数据的表示是否存在预先定义好的数据模型。
大数据技术可以实现对海量信息数据的收集和处理，利用创新的处理方式可以提高企业的决策和生产效率。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。
二、人力资源管理大数据技术应用的现状
尽管目前大数据技术在很多领域应用的如火如荼，但其在很多企业人力资源管理中的应用还较为有限，主要受限于还缺少大数据应用的环境，存在一些亟待解决的问题。
（一）企业对于大数据技术认识还很有限
大数据技术作为一个新技术，大部分企业管理者还没有认识到大数据在人力资源管理方面的重要价值，认为企业人力资源管理工作属于最基础的管理工作，用不上大数据技术；也有的认为大数据技术的实施环境与人力资源管理环境差异较大，人力资源管理中利用大数据技术是一种浪费，不利于企业经济效益的提升。这样的错误思想影响了大数据技术的实际应用，阻碍了企业人力资源管理的发展。
（二）员工信息数据库还不健全
大数据技术应用离不开海量数据做支撑，但很多企业人力资源工作中还在沿用传统的人力资源管理模式，强调对“事”的管理，员工信息数据库还较为简单，信息采集量较少，信息录入依然采取人工的方式，人力资源管理较為机械化。数据资源的不健全，无从谈及大数据技术应用。
（三）没有建立大数据技术平台
目前，大部分企业由于没有雄厚的资金实力和技术支撑，还没有建立大数据技术服务平台，也因为认识有限，没有借助第三方服务平台将大数据技术应用于企业人力资源管理。企业内部整体人力资源信息化管理水平有限，缺乏信息采集能力和分析处理能力。对于数据的收集和处理不足，限制了大数据技术在人力资源管理中的应用。
三、大数据技术在人力资源管理的应用
人力资源作为企业重要的战略资源，其管理工作不容小觑。企业管理者要重视大数据技术的实际应用，不断在人力资源管理工作中体现大数据管理理念，逐步实现人力资源大数据管理模式，提高人力资源管理的质量和效果，实现战略化人力资源管理，进而促进企业的可持续发展。
（一）大数据技术应用于人才招聘
人才招聘是人力资源管理最重要内容之一，现有的招聘方式多是靠招聘人员的经验和主观评价，缺少科学的数据分析支撑。应用大数据技术可以提升人才招聘质量，提高人岗匹配分析准确率。
大数据技术可以实现对于人才教育经历信息及其掌握技术资格认证等基本信息的核实；运用心理学、管理学等知识，采用更多元化的评价手段，通过大数据技术，分析其文化知识水平、个人爱好、业务能力、适合的工作性质等，从而判断出人才的价值，进而为其安排合理的岗位。企业将大数据与云计算技术与人力资源巧妙的结合在一起，不仅能加强对高素质人才的选用，还能挖掘现有员工潜能，实现人力资源的开发和优化配置，为企业的生产经营服务。
（二）大数据技术应用于薪酬管理。
合理的薪酬是留住人才的重要因素，但薪酬水平不是越高越好。如何制定具有竞争力又符合其价值的薪酬，大数据技术可以发挥其作用力。通过运用大数据技术对人才进行多维度测评，以及分析同行实时市场薪酬水平，可以做出更精准的制定。
（三）大数技术应用于员工培训管理。
通过大数据分析行业岗位所需的普通培训和特殊培训，对不同岗位职工进行集体培训和单独训练。结合大数据的科学分析，进行考核标准和培训计划的制定、修改和完善，提升人力资源培训效果。根据需要判断员工适岗情况，有针对性采取进行培养锻炼调岗等措施，保障企业高效平稳运行。
四、大数据应用的条件保障
（一）加强数据资源建设是大数据应用的基础保障
人力资源管理包括很多模块，如人才规划和引进、薪酬管理、绩效管理、培训、福利待遇、员工关系等。企业可以利用大数据技术改变人力资源管理模式，加强其数据的支撑作用，不断加强完善各类数据库的建设，拓宽人力资源数据来源，增加数据的厚度，为进一步客观准确地分析人力资源在企业中发挥的作用、建立管理分析模型提供基础保障。例如企业要构建员工管理模型，针对同岗位的员工进行信息归纳和管理，加强样本、维度、指标的管理。同时要及时汇总同行业的员工信息和数据，除了一些一般要素，还要总结员工活动和行为，这些大数据都可以作为企业人力资源管理的依据和参考，进而提升本企业的人力资源管理水平，促进企业的长远发展。
（二）制度建设是大数据应用的文化保障
人力资源管理应用大数据技术，相关的制度一定要完善，只有制定了完善的人才招聘、培养、考核及薪酬分配等管理制度，最后的管理结果才会更让人信服，员工才能在一个相对公平科学的人文环境中健康良性发展。
（三）专业技术人才是大数据应用的人才保障
大数据应用中，如果数据收集筛查出错或建模不合理，要素考虑不全面等问题出现，最后分析都可能出现片面或错误的结果。算法定义行为，人才决定算法。有经验、有知识储备的专业网络技术人才和信息处理筛选研究的统计精英人员是大数据得以有效应用的人才保障。
五、结束语
信息时代，大数据的应用可以提高企业的管理效益，管理者要转变观念，重视人力资源管理，特别是要注重企业人力资源管理工作引进大数据技术，实现对员工信息的科学管理，安排其合理的工作岗位，激发员工的工作积极性，进而提高企业的核心竞争力。
一、大数据的概念及作用
大数据指的是通过不同方式收集来的庞大数据群，大数据属于一种信息和数据资产。大数据信息来自于多个方面，例如人员信息、通讯信息、金融信息、医疗信息等，这些数据积累在一起十分庞大，对这些数据进行科学的整合和处理后，就会大大提升数据和信息的价值。大数据技术主要有以下几个特点，主要是大量、高速、多样、价值。
大数据不仅包含互联网上的信息，还包括世界上存在的物质相关信息，不仅具有技术属性，还具有社会属性。大数据技术是连接人与人、人与社会的桥梁和纽带，依托于网络技术，大数据得到了更广泛的应用，通过对大数据的分析和研究，我们可以提高企业的管理效率，根据企业的实际生产和经营需要，识别出有益的数据，为人类社会的发展服务。
大数据分为很多类型，主要有结构化、半结构化和非结构化三种，结构数据处理起来相对简单，非结构数据处理起来相对复杂，介于二者之间的就可以称为半结构数据。它们的区别在于数据的表示是否存在预先定义好的数据模型。
大数据技术可以实现对海量信息数据的收集和处理，利用创新的处理方式可以提高企业的决策和生产效率。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。
二、人力资源管理大数据技术应用的现状
尽管目前大数据技术在很多领域应用的如火如荼，但其在很多企业人力资源管理中的应用还较为有限，主要受限于还缺少大数据应用的环境，存在一些亟待解决的问题。
（一）企业对于大数据技术认识还很有限
大数据技术作为一个新技术，大部分企业管理者还没有认识到大数据在人力资源管理方面的重要价值，认为企业人力资源管理工作属于最基础的管理工作，用不上大数据技术；也有的认为大数据技术的实施环境与人力资源管理环境差异较大，人力资源管理中利用大数据技术是一种浪费，不利于企业经济效益的提升。这样的错误思想影响了大数据技术的实际应用，阻碍了企业人力资源管理的发展。
（二）员工信息数据库还不健全
大数据技术应用离不开海量数据做支撑，但很多企业人力资源工作中还在沿用传统的人力资源管理模式，强调对“事”的管理，员工信息数据库还较为简单，信息采集量较少，信息录入依然采取人工的方式，人力资源管理较為机械化。数据资源的不健全，无从谈及大数据技术应用。
（三）没有建立大数据技术平台
目前，大部分企业由于没有雄厚的资金实力和技术支撑，还没有建立大数据技术服务平台，也因为认识有限，没有借助第三方服务平台将大数据技术应用于企业人力资源管理。企业内部整体人力资源信息化管理水平有限，缺乏信息采集能力和分析处理能力。对于数据的收集和处理不足，限制了大数据技术在人力资源管理中的应用。
三、大数据技术在人力资源管理的应用
人力资源作为企业重要的战略资源，其管理工作不容小觑。企业管理者要重视大数据技术的实际应用，不断在人力资源管理工作中体现大数据管理理念，逐步实现人力资源大数据管理模式，提高人力资源管理的质量和效果，实现战略化人力资源管理，进而促进企业的可持续发展。
（一）大数据技术应用于人才招聘
人才招聘是人力资源管理最重要内容之一，现有的招聘方式多是靠招聘人员的经验和主观评价，缺少科学的数据分析支撑。应用大数据技术可以提升人才招聘质量，提高人岗匹配分析准确率。
大数据技术可以实现对于人才教育经历信息及其掌握技术资格认证等基本信息的核实；运用心理学、管理学等知识，采用更多元化的评价手段，通过大数据技术，分析其文化知识水平、个人爱好、业务能力、适合的工作性质等，从而判断出人才的价值，进而为其安排合理的岗位。企业将大数据与云计算技术与人力资源巧妙的结合在一起，不仅能加强对高素质人才的选用，还能挖掘现有员工潜能，实现人力资源的开发和优化配置，为企业的生产经营服务。
（二）大数据技术应用于薪酬管理。
合理的薪酬是留住人才的重要因素，但薪酬水平不是越高越好。如何制定具有竞争力又符合其价值的薪酬，大数据技术可以发挥其作用力。通过运用大数据技术对人才进行多维度测评，以及分析同行实时市场薪酬水平，可以做出更精准的制定。
（三）大数技术应用于员工培训管理。
通过大数据分析行业岗位所需的普通培训和特殊培训，对不同岗位职工进行集体培训和单独训练。结合大数据的科学分析，进行考核标准和培训计划的制定、修改和完善，提升人力资源培训效果。根据需要判断员工适岗情况，有针对性采取进行培养锻炼调岗等措施，保障企业高效平稳运行。
四、大数据应用的条件保障
（一）加强数据资源建设是大数据应用的基础保障
人力资源管理包括很多模块，如人才规划和引进、薪酬管理、绩效管理、培训、福利待遇、员工关系等。企业可以利用大数据技术改变人力资源管理模式，加强其数据的支撑作用，不断加强完善各类数据库的建设，拓宽人力资源数据来源，增加数据的厚度，为进一步客观准确地分析人力资源在企业中发挥的作用、建立管理分析模型提供基础保障。例如企业要构建员工管理模型，针对同岗位的员工进行信息归纳和管理，加强样本、维度、指标的管理。同时要及时汇总同行业的员工信息和数据，除了一些一般要素，还要总结员工活动和行为，这些大数据都可以作为企业人力资源管理的依据和参考，进而提升本企业的人力资源管理水平，促进企业的长远发展。
（二）制度建设是大数据应用的文化保障
人力资源管理应用大数据技术，相关的制度一定要完善，只有制定了完善的人才招聘、培养、考核及薪酬分配等管理制度，最后的管理结果才会更让人信服，员工才能在一个相对公平科学的人文环境中健康良性发展。
（三）专业技术人才是大数据应用的人才保障
大数据应用中，如果数据收集筛查出错或建模不合理，要素考虑不全面等问题出现，最后分析都可能出现片面或错误的结果。算法定义行为，人才决定算法。有经验、有知识储备的专业网络技术人才和信息处理筛选研究的统计精英人员是大数据得以有效应用的人才保障。
五、结束语
信息时代，大数据的应用可以提高企业的管理效益，管理者要转变观念，重视人力资源管理，特别是要注重企业人力资源管理工作引进大数据技术，实现对员工信息的科学管理，安排其合理的工作岗位，激发员工的工作积极性，进而提高企业的核心竞争力。