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基于卷积神经网络的目标检测算法研究现状分析
基于卷积神经网络的目标检测算法研究现状分析
来源 :南方农机 | 被引量 : 1次 | 上传用户:ccj66417
【摘 要】
:
目标检测是计算机视觉领域的一个重要领域,卷积神经网络在目标检测方面表现出了很好的检测性能。本文介绍了目标检测算法目前用到的数据集,总结了卷积神经网络在目标检测速度以及检测精度方面存在的优缺点,为更好的选择卷积神经网络算法来进行目标检测提供了一种参考依据。
【作 者】
:
张延强
朱策策
李微微
【机 构】
:
邢台职业技术学院,上海机电工程研究所
【出 处】
:
南方农机
【发表日期】
:
2020年21期
【关键词】
:
卷积神经网络
深度学习
目标检测
机器视觉
Convolution neural networkdeep learningtarget detectionmac
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目标检测是计算机视觉领域的一个重要领域,卷积神经网络在目标检测方面表现出了很好的检测性能。本文介绍了目标检测算法目前用到的数据集,总结了卷积神经网络在目标检测速度以及检测精度方面存在的优缺点,为更好的选择卷积神经网络算法来进行目标检测提供了一种参考依据。
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