【摘 要】
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对胃部病灶的图像进行分割处理可以快速诊断胃部病灶的区域和大小,本文首先运用了五种的边缘检测进行对比分析;其次基于梯度边缘检测和标记分水岭算法把胃部病灶图进行不同区域的颜色标记,作为预分割;再次运用阈值分割的区域生长的医学图像分割方法进行提取;最后将上述方法进行对比和评价,突出多种算法结合分割胃部病灶的优点和必要性,结果显示,基于标记分水岭算法很大程度上可以完整提取胃部病灶。
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对胃部病灶的图像进行分割处理可以快速诊断胃部病灶的区域和大小,本文首先运用了五种的边缘检测进行对比分析;其次基于梯度边缘检测和标记分水岭算法把胃部病灶图进行不同区域的颜色标记,作为预分割;再次运用阈值分割的区域生长的医学图像分割方法进行提取;最后将上述方法进行对比和评价,突出多种算法结合分割胃部病灶的优点和必要性,结果显示,基于标记分水岭算法很大程度上可以完整提取胃部病灶。
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