【摘 要】
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虹膜识别技术作为一种生物特征识别手段,具有唯一性、稳定性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点.目前的虹膜识别方法多数是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式,这种方式的特征提取算法复杂,计算量大,而且使虹膜识别系统易受到攻击.为了提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,本文提出一种安全快速的虹膜识别方法,在活体虹膜上进行直接匹配,该算法具有识别速度
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金项目（60672078）资助.
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虹膜识别技术作为一种生物特征识别手段,具有唯一性、稳定性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点.目前的虹膜识别方法多数是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式,这种方式的特征提取算法复杂,计算量大,而且使虹膜识别系统易受到攻击.为了提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,本文提出一种安全快速的虹膜识别方法,在活体虹膜上进行直接匹配,该算法具有识别速度快,准确率高的特点,经实验验证,识别时间为30.1ms,识别率达到98.86%,与经典算法相比较,算法简
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