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为了完成服务型制造中知识密集的产品服务配置活动,基于本体和神经网络规则抽取技术,从配置知识的表达、获取和推理等关键功能出发,提出一套完整的产品服务配置方法,包括基于网络本体语言和语义网规则语言完成对结构知识和规则知识的表达;通过改进的骨架法实现基于专家经验的结构知识获取,通过局部聚集神经网络和规则抽取算法的联合实施实现基于历史数据的规则知识提炼;基于专家系统完成对配置方案的推理求解.以楼宇控制产品服务为例,验证了该方法的有效性.