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准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础，提出了一种基于解耦机制的预测方法。首先研究划分样本集最优簇结构的AFS（AP，FCM，Silhouette）聚类算法。利用AP聚类（affinity propagation clustering）计算样本集聚类数的搜索区间；从大到小排列各样本点的密度指标，得到初始化矩阵；通过Sil—houette指标进行有效性检验，获取最优聚类结果。将预测过程分为负荷水平预测和标幺曲线预测两部分，并制定适应其各自特点的预测策略。采用改进的灰色关联分析计算各日特征