基于卷积神经网络的风机叶片结冰故障检测

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发电机叶片结冰是风力发电中的常见问题,准确检测叶片结冰故障能有效提高风电场的安全性与发电效率.为了准确检测叶片结冰故障,提出一种基于卷积神经网络的检测模型.通过改变1×1卷积核数量,改变特征维度并增加卷积网络的非线性,检测真实运行的风力发电机Supervisory Control And Data Acquisition(SCADA)数据.在以上基础上,使用Swish激活函数和Synthetic minority oversampling technique(SMOTE)提高模型的检测效果,获得较高的检测准确率、召回率与F1分数.并且检测另一台风力发电机SCADA数据对比验证模型泛化性.检测结果表明,Swish激活函数和SMOTE均能有效提高泛化性,评价指标表明模型泛化性较强.最终检测结果为99.59%的准确率和96.80的故障样本F1分数,泛化性检测结果为93.42%的准确率和40.15的故障样本F1分数,代表着叶片结冰故障检测模型能准确检测结冰故障,具有较好的应用前景.
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针对闭环条件下数据相关性所导致的辨识偏差问题,提出一种基于闭环子空间辨识的直升机模型修正方法.通过闭环子空间辨识理论以及投影算法,利用操纵指令的激励信息中蕴含的动态信息,实现闭环条件下的模型无偏估计.并通过正则化方法,实现模型先验知识与数据后验信息的融合,进一步提高直升机模型修正结果的准确性与实用性.提出了基于闭环飞行数据的直升机模型修正两步法,在闭环条件下的应用结果验证了方法的有效性.
由于风电自身固有的波动和接入配电网时形成的差异,导致风电并网过程中容易出现电网失稳现象.针对风电并网设计了一种改进PSO无功补偿方案.首先对风电接入配电网时的风电场和风机单元功率平衡进行分析,采用STATCOM动态补偿应对风电场出力的时变特性.然后在风电并网模型基础上,将无功补偿转化为多目标寻优问题,从电压偏差、有功损耗与谐波畸变三个角度构造寻优模型,并分别基于有功、无功、电压和电流关系设计了相应的等式、不等式与机会约束.最后对PSO的惯性系数与加速系数进行优化设计,根据分布熵计算动态调整惯性系数,根据粒
为降低某型号飞机供氧传动机构行程指标故障率,基于对供氧传动机构的运动原理分析,锁定影响行程指标的参数,在ADAMS软件中建立参数化模型,并赋予实际工程数据实现故障复现,将故障复现仿真结果与实测数据对比,验证模型的准确性;通过设计变量敏感性分析,确定导致行程超差的主因并对其进行优化设计;基于ADAMS/insight模块对优化后的模型进行可靠性仿真,并给出具体的工艺控制方法.结果表明:供氧传动机构行程指标故障率由18%降至4%,所提出的故障诊断和工艺优化方法经实践验证效果显著.
充气机翼技术有着悠久的历史,作为一项可以有效减小存储体积的方法,在航空领域有着独特的发展优势.针对NA-CA4418翼型,通过编程确定并筛选翼型内接圆圆心组,进而通过三维建模软件完成该非对称充气机翼的设计,然后利用ANSYS对该充气机翼进行静力学分析和模态分析,之后用FLUENT对该机翼翼型进行气动特性仿真分析,同时与相应的标准翼型进行了对比.最后对得到的仿真数据进行了分析,得出了充气机翼的刚度随着充气压力的增加而增加且充气机翼翼型的升力系数比标准翼型低,同时阻力系数比标准翼型高的结论.
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为抑制永磁风力发电机机侧变流器过电压,防止IGBT击穿烧毁,保证电网正常运行,对变流器产生过电压的原因进行分析.首先,通过分析RLC串联谐振理论,指出由于存在母线槽分布参数RLC,导致IGBT关断三相电流时,在机侧变流器处产生谐振过电压;关断时间T不同是造成三相过电压不同的原因;品质因数Q在抑制机侧变流器过电压方面具有重要作用.其次,利用ANSYS Workbench有限元仿真软件平台,搭建风机并网和母线槽温升模型,对母线槽结构和关断时间T等参数进行优化,改善机侧变流器过电压,并提出优化建议和抑制措施.仿
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