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为了解决InSAR干涉纹图在数据获取和处理中易受各种噪声干扰致使图像质量变差的问题,本文从干涉纹图的生成以及相位统计特征出发,分析了干涉纹图的噪声来源,研究了基于小波域的干涉纹图噪声识别方法。以两幅不含噪声的图像作为研究对象,对两幅图像分别施加加性噪声和乘性噪声,分析其小波系数的影响值以及小波分解后各个低频系数的能量比,结果表明:不同类型噪声模型对小波系数的影响不同,加性噪声主要影响图像的高频部分,而低频部分小波系数的能量变化较小;乘性噪声主要影响图像的低频部分,而高频部分小波系数的能量变化较小。最