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为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来，提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法，研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为条件，给出了算法中非线性函数的适当选择．仿真研究表明，算法是有效而鲁棒的，且能够从有噪声的混叠中恢复原独立信号．更多还原
一种自适应信号盲分离和盲辨识的有效算法
【摘 要】
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为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来，提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法，研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为条件，给出了算法中
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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1998年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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