论文部分内容阅读
围绕新一代信息技术“区块链及技术”展开探析,主要从区块链基础知识、技术特征及技术应用展开论述,内容包括区块链概念、区块链技术特征及其系统特性、区块链应用场景及其应用领域以及区块链技术发展趋势.
浅析区块链技术及应用
【摘 要】
：
围绕新一代信息技术“区块链及技术”展开探析,主要从区块链基础知识、技术特征及技术应用展开论述,内容包括区块链概念、区块链技术特征及其系统特性、区块链应用场景及其应用领域以及区块链技术发展趋势.
【机 构】
：
长江职业学院
【出 处】
：
信息系统工程
【发表日期】
：
2021年10期
其他文献
通过对EL20妻收机的接收模块进行分析研究,介绍了EU230接收机接收模块的工作原理,根据工作原理,进而对整个接收模块硬件电路的分析测试方法进行介绍,以给设备维护及维修提供一个判断、分析、检测和解决排除故障的方式方法.
伴随着信息化时代的到来和发展,计算机技术广泛应用于社会生产生活的各个领域,已成为社会生产生活中不可替代的一项技术.计算机技术在电子信息工程领域虽取得一定成就,但依旧存在诸多安全问题.因此,将以电子信息工程和计算机技术的特征为切入点,基于电子信息工程,深度分析计算机技术的应用价值、计算机技术的应用对策与计算机安全技术,以期为电子信息工程的发展提供些许理论参考.
针对领域命名实体识别过程中标注语料少、手工标注工作量大的问题,提出了一种基于Bootstrap的领域命名实体半监督标注方法,从少量种子实体出发,抽取上下文规则和词性特征,通过构建特征模板匹配符合规则的新实体,以最长匹配原则对无标注文本进行实体反标获得自动化标注的语料库,最后利用人工校验方法实现标注数据的检查和纠正.实验表明,该方法能够有效提高领域命名实体标注的效率,具有良好的适用性.
经过多年发展,我国电子政务不断深化,政府行政效率有所提升,但政府部门信息系统各自为政,“信息孤岛”的现象仍然十分严重,其中有认知、技术、体制等方面的原因,但更多的是担忧信息共享所带来的安全隐患,区块链技术的发展为解决该问题提供了技术保障.构建了基于区块链技术的跨部门政府信息共享模型,并从业务流程角度阐述了其运行机理,该模型对于解决跨部门政府信息共享问题具有重要的理论价值和应用价值.
面向医工交叉学科数字信号处理课程,设计医学信号处理实验.以心电信号处理为例,首先进行原始信号分析,确定干扰信号类型及频段,然后按需设计数字滤波器,并在MATLAB环境下进行干扰滤波实验.另外,添加基于小波变换的心电信号滤波实验,扩展学生知识体系,提升实际应用意识与操作能力.两组实验均表明,滤波后结果能够为医生分析心电信号提供有效信息.本实验难易适中,知识综合,满足医工交叉学科的数字信号处理教学实验需求.
伴随着互联网信息时代的到来,中国的大数据经济也在持续发展.2016年,国家发改委、工信部、中央网信办正式同意贵州省建设国家大数据(贵州)综合试验区,这也是“第一个”国家级大数据综合试验区.针对贵州大数据综合试验区的发展进行了研究,分析了国家大数据综合试验区(贵州)研究范式,提出了国家大数据综合试验区(贵州)发展的对策建议.
为更好地满足当今时代航空发动机研发、制造的现实需求,应立足于航空发动机制造企业的业务运作特征,以促进企业健康、持续发展为目标,设计发动机制造企业智能工厂的信息化运用架构,阐述其主要建设内容、操作及需要突破的技术难关等,希望能为制造企业智能工厂建设阶段提供一定理论支持,为我国航空航天事业发展做出一定贡献.
建筑工地高处作业事故频发很大一部分原因是施工人员没有佩戴安全带.如何实时地确保施工中的高处作业人员正确佩戴安全带是目前急需解决的问题.提出将深度学习YOLOv3目标检测算法应用于高处作业人员安全带佩戴检测.针对高处作业人员安全带佩戴检测需要实时检测的特点,提出对原生yOLOv3目标检测算法进行剪枝改进,使得剪枝后的CUT-YOLOv3目标检测算法在与原生YOLOv3精度相当的情况下提升检测速度.最后,在自制的安全带检测数据集上进行CUT-YOLOv3目标检测算法与原生YOLOv3目标检测算法的精度与检测速
BP神经网络在诊断变压器故障问题时存在收敛效率低、容易出现局部最优点等问题.为了解决这一问题,现采用BP神经网络与遗传算法相结合的方式,充分发挥和利用遗传算法的全局收敛性特征,对BP神经网络的初始化权值和阀值进行改进和优化,同时,在科学调整BP神经网络搜索能力的基础上,通过利用了LM优化方法,完成对BP神经网络的全面训练,以达到提高BP神经网络精确度和网络训练效率的目的 ,最后,将训练过的BP神经网络应用于变压器油中溶解气体领域中.结果 表明:IGA-BP混合算法具有非常高的可行性和有效性,不仅提高电力变
综合性数据分析平台的构建能够促进企业长远发展,提升企业公共服务质量.当前很多企业构建了数据分析平台,但是在运行中大数据技术应用不够深入,难以达到良好的大数据分析效果,为此要求企业利用大数据的计算功能、储存功能、挖掘功能以及分析功能等,在企业内部构建一体化的数据分析平台,以良好的数据分析工具促进企业的长远发展.