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基于多种检测算法的隐写分析方法
基于多种检测算法的隐写分析方法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:snailswuya
【摘 要】
:
针对隐写分析中检测隐秘信息存在的问题,综合现有的检测算法,利用贝叶斯的独立二值分类模型,提出一种隐写分析算法。对其进行分类效果分析和参数控制,并将其应用到图像空域最
【作 者】
:
邓诗智
刘九芬
张卫明
陈嘉勇
【机 构】
:
解放军信息工程大学信息研究系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2008年8期
【关键词】
:
隐写分析
贝叶斯分类
虚警率
漏报率
ROC分析
steganalysisBayes classificationfalse alarm ratefalse d
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60473022),河南省自然科学基金资助项目(0511011300)
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针对隐写分析中检测隐秘信息存在的问题,综合现有的检测算法,利用贝叶斯的独立二值分类模型,提出一种隐写分析算法。对其进行分类效果分析和参数控制,并将其应用到图像空域最低有效位隐写的检测中,结果表明,该方法较大程度地降低了虚警率和漏报率,并可以通过调整参数改善分类效果。
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