【摘 要】
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针对工业生产过程频繁变更操作条件的需求,提出一种基于时序模型迁移的方法,通过从旧过程数据中挖掘并提取相似性信息,可以快速建立新过程的监测模型.将该建模方法与时序模型
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,香港科技大学化学工程系,
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针对工业生产过程频繁变更操作条件的需求,提出一种基于时序模型迁移的方法,通过从旧过程数据中挖掘并提取相似性信息,可以快速建立新过程的监测模型.将该建模方法与时序模型迁移相结合应用于青霉素发酵仿真过程,实验结果验证了该方法的有效性.
Aiming at the frequent change of operating conditions in industrial process, a new method based on temporal model migration is proposed, which can quickly establish a new process monitoring model by mining and extracting similarity information from old process data. The model migration is applied to the penicillin fermentation simulation process. The experimental results verify the effectiveness of the method.
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