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群智能预测及其在企业财务危机预警中的应用研究具有重要的理论意义和实用价值。文中在在构建上市公司财务能力评价指标体系的基础上,提出一种粒子群优化贝叶斯网络参数学习的财务预警方法,经选取一组上市公司某三年数据分析,实验表明提出的算法在公司财务危机预警的平均正确率可获得较好的预测效果。
一种粒子群优化贝叶斯网络的财务预警方法
【摘 要】
：
群智能预测及其在企业财务危机预警中的应用研究具有重要的理论意义和实用价值。文中在在构建上市公司财务能力评价指标体系的基础上,提出一种粒子群优化贝叶斯网络参数学习
【机 构】
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皖西学院信息工程学院
【出 处】
：
计算机科学与应用
【发表日期】
：
2016年3期
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61375121,61075049),安徽省高校省级优秀青年人才基金(2011SQRL150),安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z401),安徽省级质量工程项目(2015jyxm289,2015zy051,2012jyxm433)
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