新疆人口结构对碳排放的影响研究

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  【摘 要】 根据IEA统计数据显示,中国已于2007年成为全球第一大CO2排放国,随着中国城镇化进程的加快和经济发展的提升,未来中国碳排放总量还会持续增加。基于以上本文采用STIRPAT模型以新疆为研究对象,探究新疆人口结构对碳排放的影响关系。
  【关键词】 人口结构 碳排放 新疆
  1.引言
  新疆作为老龄化进程较慢的地区,已于2015年步入老龄化社会。同时新疆十五岁以上文盲人口数呈明显的下降趋势。目前关于影响碳排放因素的研究主要围绕人口老龄化、人口规模和低碳技术等方面展开。本文针对新疆人口发展现状,从人口的年龄结构、素质结构、规模结构三方面探究新疆人口结构与碳排放量间的关系。
  2.研究方法与数据来源
  2.1研究方法
  本文采用STIRPAT随机模型来研究新疆人口人口结构对碳排放的影响:
  其中I 表示环境压力,P表示人口数量,C表示经济水平,T表示技术因素 ,a为模型系数,b、c、d分别为人口、经济和技术因素的影响系数,e为误差项,取自然对数后得下述方程
  其中I表示环境压力,用碳排放量表示;lnC为经济因素,用居民消费水平表示;lnT表示技术水平,用碳排放强度表示;lnP表示人口规模,用年年末常住人口总数表示;lnPA表示人口年龄结构,用65岁以上人口数占总人口数的比重表示;lnPE表示人口素质结构,用15岁以上文盲人口数占总人口数的比重表示;lnPU表示城镇化,用城镇化率表示;lna为常数项;u为误差项。其中b、c、d、e、p分别代表各解释变量的碳排放弹性系数。
  2.2数据来源
  (1)碳排放总量
  本文主要計算消费化石能源产生的碳排放总量,借鉴徐全国和刘则渊提出的公式计算,
  其中,TC为碳排放总量,Ei和Fi分别为第i种能源的消费量和碳排放系数。
  (2)碳排放强度。由于低碳经济的发展同时受国民经济发展和生产设备及污染处理水平的影响,因此本文采用碳排放强度作为衡量技术因素的指标,单位为104t碳/亿元GDP。
  (3)人口年龄结构。本文用65岁以上人口占总人口的比重表示新疆人口年龄结构。
  (4)人口素质结构。本文用15岁以上文盲人口占总人口比重表示新疆人口素质结构。
  3.新疆人口结构对碳排放影响的实证研究
  本文数据来源于国家统计局,新疆人口普查公报及《新疆统计年鉴》。基于数据的可得性,本文将2002年作为研究起点利用表二数据,采用Stata14软件运用模型(3)进行数据检验及回归分析。为保证回归方程系数的准确性,本文用Breusch-Godfrey检验方法对自变量进行相关性检验,检验后发现序列间不存在自相关,但存在严重的多重共线性,因此本文采用岭回归法对方程进行回归。
  4.岭回归结果分析
  在5%的置信水平下,经济因素、技术因素和人口年龄结构均对碳排放量有较为显著的影响,其中人口年龄结构的影响最为显著。人口总数、素质结构以及城镇化水平对新疆碳排放的影响均不显著,因此本文认为新疆日后经济发展应当注意以下几点:(1)提高对低碳技术的重视程度以降低由消费水平提升而造成的碳排放总量的增加速度。(2)重视对环境质量的保护,在稳定提升经济发展速度和居民生活水平的同时维护和保障公民对优美生活环境的基本要求。
  【参考文献】
  [1] 周健,王淑婧,高琴,等.人口特征、经济增长与碳排放的关系研究[J].武汉大学学报(哲学社会科学版),2015,68(2):94-101.
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