【摘 要】
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摘要 该文基于模糊分类方法，根据不同概念层泛化程度的不同，提出了一种时间序列泛概念树自动生成方法，并据时间序列属性值与不同类间类引力的大小实现了时间序列不同概念层次的不同表示形式，为时间序列知识挖掘的现打下了一个良好的基础。 关键词 泛概念树 相对泛化度 爬升 关键层 类引力 文章编号1002—8331—(2003)03—0193—03 文献标识码A 中图分类号TP311
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摘要 该文基于模糊分类方法，根据不同概念层泛化程度的不同，提出了一种时间序列泛概念树自动生成方法，并据时间序列属性值与不同类间类引力的大小实现了时间序列不同概念层次的不同表示形式，为时间序列知识挖掘的现打下了一个良好的基础。
关键词 泛概念树 相对泛化度 爬升 关键层 类引力
文章编号1002—8331—(2003)03—0193—03 文献标识码A 中图分类号TP311
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