【摘 要】
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配电网故障停电对电力系统安全运行有着巨大影响,架空线路作为配电网中重要部分,工作环境复杂,因此对架空线路故障停电率水平进行预测有重要价值。针对目前支持向量机算法模
【机 构】
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国网山东省电力公司莱芜供电公司,山东大学电气工程学院特高压输变电技术与装备山东省重点实验室
【基金项目】
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国网山东省电力公司科技项目资助基于“云感知”融合算法的配电网故障停电可靠性指标优化及应用研究(52061218004F)
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配电网故障停电对电力系统安全运行有着巨大影响,架空线路作为配电网中重要部分,工作环境复杂,因此对架空线路故障停电率水平进行预测有重要价值。针对目前支持向量机算法模型对故障停电率预测存在的问题,利用灰狼优化算法对其中惩罚因子及核函数参数进行最优搜索,构建起灰狼-支持向量机算法模型。结合某地区架空线路故障停电历史数据,构建了故障停电率预测模型,验证了这一方法的有效性。
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