“逸”是一个重要的中国古典艺术批评概念。“逸”在不同历史时期拥有不同的地位与内涵。但是目前对于“逸”的界定过于模糊与零散,并且掺杂了过多的带有主观色彩的语言,表现出了交融性与渗透性。尽管“逸”过于碎片和庞杂,但是按照逻辑性的思维分析,仍然能够理出一个清晰的脉络。文章的脉络是围绕“逸”的渊源、“逸”的内涵、“逸”的流变以及“逸”在中国古典艺术批评中的位置与当代价值进行的。文章立足于“逸”成为艺术批评
针对大规模、高维、稀疏的分类数据聚类,CLOPE算法相比于传统的聚类算法在聚类质量及运行速度上都有很大的提升。然而CLOPE算法存在聚类的质量不稳定、没有区分每维属性对聚类的贡献度、需要预先指定排斥因子r等问题。为此,提出基于随机顺序迭代和属性加权的分类数据聚类算法(RW-CLOPE)。该算法利用"洗牌"模型对原始数据进行随机排序以排除数据输入顺序对聚类质量的影响。同时,根据信息熵计算各个属性的权
基于三维地质建模技术，利用地震、钻井解释等资料，通过分析断层在空间的延伸及相互切割关系，建立了东濮凹陷马寨油田卫95块古近系沙三下亚段的构造模型，明确了研究区的构造特征，包
目的：以氨基甲酸乙酯二甲基丙烯酸酯（UDMA）作为氨酯基粘接体系基质,以丙酮为溶剂,研究丙酮添加比例对UDMA性质的影响。方法：用UDMA与除水丙酮按照质量分数为100∶0（对照组）;80∶20（A
设计了一个测定同步发电机电抗的虚拟实验软件,包括三维模型、引导及讲解系统和打分系统三部分。提出了一些软件设计细节,并对实验流程作出了完整描述。由于本文所设计软件包
超宽带射频识别(UWB-RFID)是一种将超宽带应用在射频识别中的短距离通信技术,基于UWB-RFID系统提出了一种新的反碰撞算法AURAC(Adaptive Ultra-Radio Anti-Collision Algorithm),算法包括预约机制和自适应M-FSA算法两个内容,其核心思想是利用UWB特性解决大量标签识别问题。实验结果证明AURAC算法与现有的算法相比,优化了系统的识别效率,且
大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值
目的：探究大鼠腮腺萎缩再生过程的规律。方法：结扎198只Wistar大鼠保侧腮腺主导管7（A组）、14（B组）、21 d（C组）（n=66）后分别实现导管再通,采用HE染色、免疫组织化学染色和Tunel荧光检测
晚三叠世上扬子北缘沉积中心主要在川西地区,但在大巴山前缘的达县—万源之间开始出现一个次级沉积中心,反映晚三叠世大巴山前陆盆地初始沉降;早-中侏罗世早期,上扬子北缘沉
采用免疫组化法和免疫印迹法检测S100A8蛋白在30例正常口腔组织及35例口腔鳞癌组织中的表达。35例OSCC组织中S100A8蛋白阳性表达率为68.5%,在正常组织中的表达率为36.7%(P<0.