【摘 要】
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基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了硝胺化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子结构信息的35个结构参数;应用遗传算法筛选出与
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基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了硝胺化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子结构信息的35个结构参数;应用遗传算法筛选出与撞击感度密切相关的5个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法对分子描述符与撞击感度之间的内在定量关系进行模拟,建立了根据分子结构预测硝胺化合物撞击感度的数学模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行了验证。结果表明,模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。该方法的提出为工程上预测硝胺化合物撞击感度提供了一种新途径。
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