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针对变压器故障诊断油中溶解气体的故障样本较少以及特征气体与变压器故障之间建立的非线性分类关系存在着一定的不确定性问题，提出了一种基于SVM和D—S证据理论多证据体相融合的故障诊断新方法。首先，将SVM的标准输出直接拟合Sigmoid函数得到SVM输出结果，然后，将其进行信息融合。在Visual Studi02008环境结合LIBSVM软件包对DGA数据进行试验，结果表明，该方法在变压器故障诊断中取得了较高的JEWel率，同时诊断输出结果包含更多信息量。