【摘 要】
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拟合优度检测常被用来选择杂波分布模型，但不能解决过拟合和多模型选优的问题。提出了基于贝叶斯信息准则（BIC）的杂波模型选择方法，将混响室（RC）作为雷达杂波环境模拟器，通过改变混
【基金项目】
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国家自然科学基金(51677191)
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拟合优度检测常被用来选择杂波分布模型，但不能解决过拟合和多模型选优的问题。提出了基于贝叶斯信息准则（BIC）的杂波模型选择方法，将混响室（RC）作为雷达杂波环境模拟器，通过改变混响室内的设置在腔体内合成电场时域起伏特性与杂波分布相同的电磁环境，利用KS检测与BIC对实测数据进行分析，结果表明BIC方法弥补了拟合优度检测存在的不足，能够从多个候选分布中选择最优分布。当混响室内模式数量不足（低频）时，会在混响室内合成符合威布尔分布的杂波环境；当混响室处于过模状态（高频）时，会在混响室内合成符合瑞利分布的杂波环
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