【摘 要】
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为了缓解集装箱码头集卡排队拥堵状况,针对传统预约机制仅规定集卡抵港数量上限和长间隔预约时段等静态信息的不足,本文综合考虑集卡抵港时序和堆场堆垛作业信息匹配关系,建
【机 构】
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宁波大学海运学院,浙江宁波,315211;宁波大学海运学院,浙江宁波315211;宁波市港口贸易合作与发展协同创新中心,浙江宁波 315211
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为了缓解集装箱码头集卡排队拥堵状况,针对传统预约机制仅规定集卡抵港数量上限和长间隔预约时段等静态信息的不足,本文综合考虑集卡抵港时序和堆场堆垛作业信息匹配关系,建立了基于抵港时序的动态预约反馈机制,以外集卡进口箱提取过程与堆场翻箱为匹配对象,以外集卡平均周转时间最小为目标,构建了外集卡抵港时序的优化模型,并设计了遗传算法求解模型.模型结果表明,预约反馈机制下外集卡最佳抵港时序显著减少了集卡在码头的平均周转时间,减少了16.74％.为优化外集卡调度、缓解集卡拥堵、提高集卡作业效率提供理论支持.
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