一种新颖的分割算法在果业机器人视觉中的应用

来源 :光电工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jackyzero123

【摘要】

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传统流域变换主要依赖图像梯度,该方法并不完善.在噪声图像中,边缘提取也不能够达到很好的效果.提出的多尺度流域变换算法主要利用一组结构元素按照一定顺序,进行腐蚀膨胀的

【作者】

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朱昊刘文耀王金涛郝永杰

【机构】

：

天津大学,中国大恒集团有限公司北京图像视觉技术分公司

【出处】

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光电工程

【发表日期】

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2004年2期

【关键词】

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流域分割多尺度梯度算子结构元素机器视觉 Watershed segmentation Multi-scale gradient operator St

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)

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传统流域变换主要依赖图像梯度,该方法并不完善.在噪声图像中,边缘提取也不能够达到很好的效果.提出的多尺度流域变换算法主要利用一组结构元素按照一定顺序,进行腐蚀膨胀的迭代来分割灰度图像.在多尺度测地重建滤波下,不同尺度的梯度流域分割线存在严格的因果关系.实验结果证实多尺度流域分割的性能远比传统方法优越.

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