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基于遗传神经网络的龙煤矿业集团销售量预测研究
基于遗传神经网络的龙煤矿业集团销售量预测研究
来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cccccdddddccccccccc
【摘 要】
:
将遗传神经网络应用到龙煤矿业集团销售量预测中,预测采用三层前馈BP神经网络。利用遗传算法对神经网络初始权值进行优化,实际数值计算表明该算法在龙煤矿业集团销售量预测中的
【作 者】
:
张晓天
张延良
陈启文
吴限
【机 构】
:
黑龙江科技学院经济管理学院,龙煤矿业集团
【出 处】
:
煤炭技术
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
销售量预测
genetic algorithm neural network sales forecast
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将遗传神经网络应用到龙煤矿业集团销售量预测中,预测采用三层前馈BP神经网络。利用遗传算法对神经网络初始权值进行优化,实际数值计算表明该算法在龙煤矿业集团销售量预测中的学习速率和精度都比单纯BP神经网络得出的结果好,适合于销售量预测。
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