论文部分内容阅读
采用中频感应熔炼炉还原熔炼处理海绵铋,渣量少,熔炼温度较低,炉渣的熔点和粘度均能满足要求,铋回收率95%～99%.
海绵铋中频炉还原熔炼
【摘 要】
：
采用中频感应熔炼炉还原熔炼处理海绵铋,渣量少,熔炼温度较低,炉渣的熔点和粘度均能满足要求,铋回收率95%～99%.
【机 构】
：
北京矿冶研究总院
【出 处】
：
有色矿冶
【发表日期】
：
2003年1期
其他文献
<正>一、开发背景和意义相比于传统的纸质媒介,在线教务管理具有易于管理、环境友好、可循环利用等优点。对学校教务管理者来说,对成绩的统计繁琐冗杂,非智能化的选课、排课
从并联机构在实际应用中的运动控制出发,对2RPU_RPS构型的并联机构进行运动学分析及仿真。通过分析其结构约束条件,求解出机构的关节变量与末端姿态变量的关系,进而完成其逆
综合论述了电脉冲在细化金属凝固组织方面的应用和研究状况, 从不遇角度对其作用机理做了分析探讨.同时指出电脉冲这一新技术应用前景广阔,但仍需克服多方面的困难,进行更系
随着中国物质经济水平和精神文明的发展,家庭生活水平逐步提高,这是教育培训行业能获得有利发展先机的经济基础和条件。虽然各地出现了一些优秀的办学单位和教育个体,占据着
人脸特征作为重要的生物学特征,能够可靠地实现身份识别。传统的人脸识别算法只关注正脸,所以对人脸检测的需求并不突出。随着人脸应用场景被不断发掘,单纯的人脸检测逐渐成为了一个重要的研究方向,尤其在视频内容检测,实时监控追踪等相关行业表现出强大的应用前景。所以如何实现一个高效率的检测模型去接近甚至替代人则成了一个现实问题。目前,深度学习在特征提取方面能力远远优于传统视觉算法,因此,本文立足于传统与深度学
图像显著性检测在应对场景中目标的准确确定位置和对应内容的搜索任务中起到了至关重要的作用。虽然近年来,针对图像显著性目标检测的算法以及研究方法有很多被提出,尤其是基于深度学习的图像显著性目标检测算法,但是对应的任务精度和图像显著性特征利用率仍然有提升空间,以及复杂条件和场景下的显著性目标检测任务仍然没有得到很好的解决。所以针对以上各类问题,本文分别提出了基于深度多尺度特征信息级联网络架构和同功能的深
在大数据环境下为了能让数据的价值得到更好的发挥,需要选择一个高效的大数据处理平台,实现对动态数据的分析与计算功能。Spark是一个高性能、高可靠的适用于大规模数据处理
当阿拉法特在得知内塔尼亚胡得胜的消息后,“在近48小时中感到极度震惊。”这是因为内塔尼亚胡在阿以问题上素以态度强硬著称,他的上台会对正处于关键时刻的中东和平进程产生
用相转移法制备纳米级锂离子电池正极材料LiNiO2.考查了表面活性剂、辅助试剂的种类和用量,焙烧温度及时间等条件,用LiOH、Ni(NO3)2、NaOH及表面活性剂Span和有机试剂煤油,在