【摘 要】
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为探索中小城市二手住宅价格空间分异特征及影响因素，以福清市2019年二手房交易数据为例，基于MGWR模型进行量化研究，并与经典GWR模型对比分析，结果表明：1)福清市二手住宅价格具有显著全局空间自相关性，由局部空间自相关性分析得出，住宅价格“高-高”聚集区主要分布在融侨新城一带，“低-低”聚集区主要布局在中心老城区。2)MGWR模型回归结果优于经典GWR模型及传统OLS模型，适用于中小城市住房价格
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41971261）；
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为探索中小城市二手住宅价格空间分异特征及影响因素，以福清市2019年二手房交易数据为例，基于MGWR模型进行量化研究，并与经典GWR模型对比分析，结果表明：1)福清市二手住宅价格具有显著全局空间自相关性，由局部空间自相关性分析得出，住宅价格“高-高”聚集区主要分布在融侨新城一带，“低-低”聚集区主要布局在中心老城区。2)MGWR模型回归结果优于经典GWR模型及传统OLS模型，适用于中小城市住房价格研究。3)不同指标因子回归系数空间异质性显著。其中，建筑容积率、到医院、小学、中学以及大型商业综合体距离回归系数存在正负符号差异；小区绿化率和汽车站回归系数为正值，对房价具有正向影响；建成时间回归系数为负值，对房价具有抑制作用。
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