【摘 要】
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在对基本PSO算法分析的基础上 ,提出了一种能够保证以概率 1收敛于全局最优解的PSO算法———随机PSO算法 (stochasticPSO ,SPSO) ,并利用Solis和Wets的研究结果对其全局收敛
【机 构】
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太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点项目 ( 2 0 40 18)
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在对基本PSO算法分析的基础上 ,提出了一种能够保证以概率 1收敛于全局最优解的PSO算法———随机PSO算法 (stochasticPSO ,SPSO) ,并利用Solis和Wets的研究结果对其全局收敛性进行了理论分析 ,给出了两种停止进化微粒的重新产生方法 最后以典型优化问题的实例仿真验证了SPSO算法的有效性
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