【摘 要】
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扩展概率语言词集通过语言变量概率分布的调整能够转化为多种语言信息表示模型,是语言变量、不确定语言信息、扩展犹豫模糊语言词集、分布语言评估信息、概率语言词集等的一
【机 构】
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中国民航大学经济与管理学院,天津 300300;山东财经大学管理科学与工程学院,山东济南 250014
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扩展概率语言词集通过语言变量概率分布的调整能够转化为多种语言信息表示模型,是语言变量、不确定语言信息、扩展犹豫模糊语言词集、分布语言评估信息、概率语言词集等的一般化,具有较强的通用性和实用性,是处理不确定性信息的重要工具.鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出基于证据推理和广义Shapley值的多属性群决策方法.首先,提出扩展概率语言词集的定义和相关基础理论.其次,将广义Shapley值和证据推理相结合用于专家信息融合,并将广义Shapley值和TODIM方法相结合用于备选方案排序.再次,提出基于灰色关联法的权重确定模型来处理专家/属性权重部分未知的情况.最后,以绿色供应商选择为例进行分析,通过对比分析验证所提方法的有效性和优越性.
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