【摘 要】
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针对使用BP神经网络对分布式光伏发电中短期功率预测易陷入局部最小值的问题,展开了深入的研究。因BP神经网络易陷入局部极小值,故采用自适应混沌搜索的空间来修正BP神经网络
【机 构】
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沈阳工程学院研究生部,沈阳工程学院电力学院,沈阳工程学院科技处
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针对使用BP神经网络对分布式光伏发电中短期功率预测易陷入局部最小值的问题,展开了深入的研究。因BP神经网络易陷入局部极小值,故采用自适应混沌搜索的空间来修正BP神经网络,这种方法能将BP神经网络很好地进行优化,并且对关于分布式光伏的一些其他因素都进行研究与考虑。通过仿真实验结果证明,改进的BP神经网络经过多次重复的训练,相较于传统持续模型,利用自适应混沌搜索的空间修正法的预测误差大约减少3%,而相较于传统神经网络模型,其约减少2%,这也验证了应用的空间修正法对分布式光伏发电短期功率预测具有很好的效果。
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