大数据环境下社会管理的机遇与风险

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  摘 要: 大数据时代的到来促使物联平台、云计算技术高速发展,引发社会数据结构重新建构。首先从大数据概念、5V特点入手,分析大数据环境下,大量多样有价值的数据背后隐藏着的商业、政治、民意趋向对企业生产、政府管理的指导作用;其次,基于大数据高速、真实的特点,不法分子大肆谣传杜撰,外国觊觎势力利用大数据背后民意趋向蓄意制造矛盾纠纷,引出社会管理所面临的风险挑战;最后,鉴于比较分析,综合考虑大数据环境下,社会管理的机遇与风险。提出监测预警、数据驱动、选择保护的发展新格局。
  关键词: 大数据;社会管理;监测预警;数据驱动;选择保护
  【中图分类号】 G642 【文献标识码】 A【文章编号】 2236-1879(2017)20-0062-02
  引 言:
  “得数据者得天下”似乎在当今社会已成为现实,当今社会正处于数据“爆炸”的时代,国际数据公司(IDC)根据近几年网络新媒体信息流通比较预测,全球数据储存量级已进入ZB(十万亿亿字节)时代。文字、视频、音乐等诸多类型数据较之以往与人们的生活结合的更加紧密,更加深入。数据分析者通过人们的网页浏览来获取人们关注焦点,从而分析挖掘其中隐藏的价值。人们创造了海量的数据,但同时数据又引领着人类社会不断进步与发展。正是因为基于数据对人们生活的影响,在2009年左右“大数据”成为各大媒体以及网络平台热议的话题:Nature于2008年发表专刊《Big Date》着重在医学、通信应用、商贸领域讨论大数据环境对社会发展的挑战与机遇;2012年欧洲科学院院士艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西撰写《爆发》,阐述大数据時代预见社会发展的思路构想;2012年4月,欧洲信息学与数学协会会刊ERCIM News发表文章《Big Date》研究大数据环境下数据管理方法,它从不同角度概括了大数据数据庞大、规模完整、数据实时准确和数据途径来源的特征。IBM对应地预测了大数据的应用:数据驱动决策、多产业结合、网络数据分析、财富挖掘等。而本文正是基于对大数据基本概念的理解,参考相关可靠信息及大量有关介绍大数据的资料,从而提出有关大数据应用、大数据环境下风险预警的相关讨论,总结得出监测预警、数据驱动、选择保护的发展新格局。
  1、大数据环境下,社会生产管理与监测预警
  在提及大数据对于企业、政府管理的帮助之前,先来看一下大数据怎样解决不可能事件,对未来的深刻而准确的预测是我们获得进步的有效方式,如果我们能大概知道未来会发生什么,那么我们就能提出更好的方案,避免或创造某些事件。
  在企业,政府管理中,如果我们能够更好地了解每一名成员的状态,预测他们的行动,那么,就能知道每个人在什么时候,做哪件事情,做多长时间对于他们来说是更高效的,这样每个人就会有更合理的生活节奏,同时也提高了工作效率,同样,如果我们能知道公民的行为,我想我们没有必要在问题出现之后再制定政策,达到一种超前的管理状态,失业率和犯罪率就没有了存在感,想来确实有些疯狂,我们通过这种方式似乎来到未来,再去管理相对于未来过去的我们,而我们在未来又可以如此做下去,然而预测会随着更深层的预测偏离真实,但我们仍然可以把未来做的足够久,当然这有风险,但在此,我们先讨论其的优越,然而我们如何实现这一目标呢,大数据的强大给我们提供了思路。大数据可以实时记录公众关注焦点对热点问题起到监测预警的作用。
  欧洲科学院院士艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西,作为全球网络数据结构分析权威,“无尺度网络”概念的提出者,他希望能预测人们行为发展同时他也具有这种能力,艾伯特拥有一个强大且有效的工具:通过网络平台、多媒体等方式,将社会各领域有机联系起来的当代社会的大数据浪潮,成为他的预测工具,人们在大数据浪潮中留下的足迹都会使他获取一定的数据基础,量变引起质变,这样就能预测人们的行为发展。对此有人提出质疑,社会发展、人类行动复杂多变,真的可以准确判断吗?对此,艾伯特发现了随机的人类行为之下的的规律模式,并命名为“爆发”,举个例子:生活和娱乐都有一定的间歇性,短期内突然爆发,之后陷入沉默。
  在实现理论推理之后,怎样实现强大的数据采集仍令人关心,这里我们引入数据之城的概念,数据之城就是运用数据逻辑和信息沟通技术收集、分析城市工作模式的各项关键信息,从而对包括环保、健康、教育、公共服务、民生、工商业活动在内的各种人类社会需要做出快捷有效的措施。其本质是利用发达的数字技术,实现城市信息化管理,进而为城市居民打造更人性化的生活。
  数据之城要安装大规模城市信息化设备,包括道路监控设备、信息化交通设施及数字化标识等。通过采集、归纳和分析这些数据,可以对城市核心运行系统进行实时的调控,而这些数据通过逻辑分析,可以用来预测城市核心系统运行模式以及发展方向,进一步使数据之城更加完善有效。不仅如此,大规模运用与发展数字化技术也可以带动当地优势产业的进步和发展。
  下面引入三个典型的国外数据之城发展案例。
  中国:号称“天府之国”地处四川盆地的成都风光旖旎,地势平坦、河网密布,仿佛人间仙境,是中国西南地区的科技、商贸、金融中心和交通枢纽。此时正在悄悄进行着城市改革。那就是以数据牵动城市发展为目标,发展利用先进的云计算等技术,将城市的数据和资源紧紧的连接起来加以分配调节,进而人性化地满足公民的生活要求,使成都市商业发展和宜居程度更上层楼。
  英国:政府积极扶持网络数据库建设,制定发展一系列推广发展数字网络城市的相应政策,努力打造自动服务,快乐享受,环境良好的基于数字化和自动化的宜居城市。
  奥地利:自动化项目让数据之城建设目标拥有了理论和技术基础,据维也纳数据信息研究所自动化项目的负责人诺拉马尔卡介绍,以自动化基础为依托建设数据之城是维也纳目前的城市发展目标,而原来的维也纳老轻工业区,目前已经成为城市改造的排头兵。相信不久的将来,数据之城能更好造福大众数据之城产生大数据,大数据反过来支撑数据城市,数据之城与大数据相结合一定将城市管理、社会生产管理推向新的高度。   2、大数据环境下,社会管理危机与风险
  大数据在给我们带来客观的利益与极大的便利的同时,它也给我们带来了许多潜在的危害和很多的不方便。它将每个人的生命都变成了数字资产,以便于我们能够迅速的管理我们自己的东西,但同时隐私这个词也慢慢的失去了它本身的含义。我们的隐私被不法分子盗取,我们的实时状况也被别人了解,我们的一切都暴露在世界面前。据央视报道称,苹果用户日常所发生的一切事件几乎都会被苹果公司盗取。他们的家庭住址、工作单位,甚至每天去了哪里都会被他们知道,并且一些常去地点也会被苹果手机记录下来,如果这些信息被不法分子盗取,那么我们的人身安全将受到巨大的威胁。如果一个国家首脑的参加一些国家机密活动被另一个国家盗取,一个国家的国防技术遭到窃取,那么对一个国家而言还有什么隐私呢?如果一个技术先进的国家对弱小的国家发起战争,它又拿什么来抵抗呢?无疑,大数据不但会给个人造成很大的危害,同时它也会给整个国家造成毁灭性的打击。的确,在大数据时代我们能够更容易的去搜索我们需要的东西,但是找到一个准确的答案却变得更难了。因为那些数据太多并且太杂了,并且我们也并不能确定它是不是我们真正要找的答案。我们也不能确定在那些数据下面还隐藏着什么东西,它是否会对我们产生一些危害?任何事物都具有两面性,大数据同样如此。虽然它具有传播速度快的特点,但这也可能将会成为它致命的特点。在大数据时代,所有东西都是依托数据进行分析的,而他的速度快的特点极可能会让虚假信息几何扩大,例如在2013年我国发生了严重的虚假信息案,当时网上疯传民航爆炸,其不仅造成了多地的航班停飞,而且引起了多地的群众的不安和社会的动荡。所以,同样的信息在不同的时代它的影响是极大不同的。并且在大数据时代虚假信息更具有传播的能力,虚假信息往往是借助人们的心理去进行虚构,然后更能满足人们内心的好奇,并且更能受到媒体的关注,使其传播的更快。我们现在每个人几乎每天都要接触互联网,然后去观看那些传播吸引我们的东西,可能我们并不能确定它的真实性,但是可能会出于别人传播我也传播的心理就去传播它,然后就陷入了恶性循环里。但是如果那件事情是一个谣言并且会引起其他人的恐慌和社会的动荡呢?例如在日本地震后,秦火火散布了谣言,仅仅不到一天的时间谣言风波就传遍了全国,从而引起了国内人群疯狂抢盐的事件,给社会带来了动荡。这件事件需要我们的反思,如果现在不是大数据时代,即使秦火火再厉害,谣言再恐怖,谣言也不可能传播的的那么快,并且在传播之中就会被禁止,那么社会就不会引起动荡了,又岂会引起抢盐风波。虽然我们无法去评价大数据的到来对我们的生活来说是利大于弊还是弊大于利,但是它确实是有害的,这是所有人都无法去忽略的事实。
  3、大数据环境下,选择保护的應用构想
  根据上文的参考资料和文字论述,我们可以看到大数据对于目前企业生产、政府管理、民意趋向调查都有着非常重要的作用,但大数据的背后却又存在着数据隐私泄露,国家安全不能得到保障等诸多安全隐患。为此,我们提出大数据选择保护的应用设想。一切网络数据隐患的缘由大多是由于开发者监管与保护设计不力,要想做到机密数据、隐私等的不泄露首先就要求数据的制造方筛选出不可公开的数据与链接并对隐秘数据访问设置权限,这样便可将数据保密和文件访问有机结合,从而达到“公开数据人人共享,机密数据链接不泄露”的数据访问模式,让网络数据安全以及文件资源共享两不误。
  第二阶段,便是对网络平台的策划发布者提出多次筛选的要求。网络平台的发布者需要为自己网站的数据、链接以及文件安全可靠性负责。多媒体时代,网络内容只需顷刻间便可以让世界周知,因此这势必便要求网络平台内容策划调试与发布的相关负责人加强对发布内容的管理与监控。对于涉嫌泄密和安全攻击的网络内容网络内容发布者应对相关内容进行加密,限制访问并且在相关机构中备案保存。这第二阶段是从传播途径上对网络数据进行加密保护,这也是较为关键的监督阶段,在传播方面进一步限制机密数据和隐私的泄露。
  第三阶段,对于用户建立明确的奖惩措施,政府也应加强相应政策措施建构。用户在浏览网页数据及其链接时,如若发现相关数据及其链接涉嫌泄密和安全攻击应根据相关政府措施积极举报。政府也应积极配合协助。同时,政府也应按照相关政策措施监管,对于泄密用户进行相应惩罚措施并将相关网站进行封闭处理。完善举报机制,设置合理的奖惩措施,政府公众携手共进,维护网络数据安全保护。
  4、结论
  结合大数据5V特点,我们在上文分析考虑了大数据环境下政府管理方法、企业生产规划的应用与改革方向。并且通过诸多案例,我们也剖析了大数据环境下所存在的数据泄露、隐私泄密的安全隐患。基于大数据时代高速大量的特点和安全风险问题我们提出了大数据环境下,社会管理的机遇与风险。提出监测预警、数据驱动、选择保护的发展新格局。对于大数据问题,我们从问题的切入、问题的发展、问题的解决方法做出了详细周密的阐述,这正是我们本篇论文的初衷。
  参考文献
  [1] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 《爆发,大数据时代预见未来的新思维》[M]北京哪个联合出版公司,2012年,1-2页,36-37页
  [2] 维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代》[M]浙江人民出版社,2013年,27-29页
  [3] 郎大鹏,高伟,吴良杰,吕天阳,黄少滨,高等教育中“大班效应”的研究与对策[J],《计算机教育》,2013(24):53-56
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