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针对标准的离散粒子群算法在进化后期种群出现'趋同性',从而造成搜索能力减弱和收敛速度缓慢的缺点,提出了一种在压缩空间中维持种群多样性的机制,保证了算法在进化中后期仍具有较强的搜索能力,提高了收敛速度和精度。将提出的算法用于组合优化问题,计算机仿真证明了该算法的有效性。
离散粒子群算法多样性维持机制及其应用
【摘 要】
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针对标准的离散粒子群算法在进化后期种群出现'趋同性',从而造成搜索能力减弱和收敛速度缓慢的缺点,提出了一种在压缩空间中维持种群多样性的机制,保证了算法在进化
【机 构】
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成都信息工程学院电子实验中心
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2010年17期
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