【摘 要】
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目前,我国建材装备制造业在规模、数量和层次方面有着长足的发展,其企业产品呈现"多品种、小批量"特点。订单个性化需求强,外购配套件质量要求严格。针对建材装备制造企业在
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目前,我国建材装备制造业在规模、数量和层次方面有着长足的发展,其企业产品呈现"多品种、小批量"特点。订单个性化需求强,外购配套件质量要求严格。针对建材装备制造企业在原材料采购供应商选择评价方面缺少科学、有效方法的问题,首先根据建材装备制造业特点建立了原材料采购供应商评价指标体系,然后采用Levenberg-Marquard算法构建神经网络评价模型,并用收集到的实际供应商原始数据训练网络来研究该模型的准确性和合理性;最后经过测试,测试结果表明,该模型在建材装备制造业原材料采购供应商选择评价方面可行性强、准确度高。
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